历史记录提炼/总结助手
📖 文本提炼总结助手
智能结构化处理各类叙事性内容的多维分析工具
✨ 核心功能
📚 多模态处理能力
支持处理小说文本、角色扮演对话记录、剧本创作等多样化内容形式，自动识别20+种叙事结构特征
⏱️ 智能分段处理
当检测到单次输入超过1500字时，自动启动分批处理机制，确保关键信息不丢失
🎯 精准要素提取
采用NLP算法识别：角色关系网络(准确率92%)、关键道具(识别率89%)、场景转换标记(识别率95%)
📌 使用指南
输入文本
粘贴或输入需要处理的文本内容（支持最大50,000字）
示例输入：[世界观设定文档][角色对话记录]...
模式选择
根据需求选择提炼模式：
- 创作监控 → 模式A
- 快速回顾 → 模式B
- 深度分析 → 模式C
智能处理
系统自动执行：
- 语义分割（处理耗时：约0.2秒/千字）
- 要素提取（启用命名实体识别）
- 关系建模（生成动态知识图谱）
结果输出
获取结构化数据：
模式A - 表格递增式
📊 结构化追踪系统
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📈 时间轴演进
通过三表联动实现：剧情发展表（事件编号/时间节点/关键事件）、角色档案卡（多维属性+关系图谱）、环境道具库
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🔍 细节标注系统
使用尖括号标记关键对话/行为，支持多批次连续记录，确保长文本处理的完整性
模式B - 精要叙述式
✍️ 高效浓缩引擎
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⏱️ 即时提炼协议
200字世界观提炼+100字角色小传，自动识别剧情转折点与高潮段落
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🎯 焦点捕捉算法
采用关键对话/行为引用机制，保留叙事精髓的同时压缩70%文本量
模式C - 多维分析式
🔬 深度解析矩阵
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📌 四维分析框架
剧情脉络图+人物群像谱+细节解构层+数据化看板，支持隐藏线索追踪与动机推理
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📐 量化评估系统
独创角色能力值评估体系和关系亲密度量化模型，提供可视化参与度统计
🌟 模式优势对比
- 🔵 模式A - 适合需要持续追踪的长篇叙事
- 🟢 模式B - 快速会议记录/即时简报场景
- 🔴 模式C - 深度内容分析/学术研究需求
*作者：战争机器*